刘政东

主题3

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  讲稿和文章不是同一份东西

  一份源文件渲染成文章和幻灯片，看起来省事，实际把对应关系搞错了。

  2026-09-21 · 2 分钟阅读

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• Billion-Context 解析：为什么真正的长任务 Agent，不需要也不该塞满百万上下文？

  模型窗口卷到 1M、2M 之后，我们在实际跑自动化重构、长链条调试等任务时，Agent 为何依然频繁变笨？本文深入拆解超长上下文的注意力稀释机制，并以 billion-context（ACP）为样本，剖析不可变前缀、Compress-as-Anchor 物理锚点、多层收敛中真实的前缀破坏与缓存重购（Re-Pay）经济学模型，以及三级摘要演化与按需文件回溯的系统设计。

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• 跨会话的永久黑匣子：当 pi-experiencev2 遇上 billion-context

  为什么大模型 Agent 一换窗口就‘失忆’，或者单会话跑久了就‘卡死’？本文深入剖析基于向量 RAG 恢复记忆与单会话死撑的两大工程死穴，并拆解 pi-experiencev2 的原生 SQLite 存储与双轨检索架构，展现它如何与 billion-context 紧密握手，在零破坏前缀缓存的前提下实现真正无死角的跨会话永久记忆；也展示这份归档怎样让 Agent 复盘自己的行动轨迹，给 Dream 与自我进化留下依据。

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